Будь вы глобальным гигантом, компанией средней руки или небольшим, но амбициозным стартапом, для обеспечения желаемого роста бизнеса и прибыли необходимо находить и привлекать все больше новых клиентов – это одна из важнейших целей digital маркетинга. Но привлечение новых покупателей онлайн в современных условиях – задача не из легких и требует детального подхода. Ваши потенциальные клиенты пользуются множеством устройств и каналов, и их поле зрения перенасыщено множеством контента, включая рекламу самых разных товаров и брендов. Найти и привлечь правильную аудиторию правильным рекламным сообщением по справедливой цене – это настоящий вызов для маркетологов.
Если вы уже запустили кампании по привлечению новых покупателей онлайн либо планируете это сделать в ближайшее время, воспользуйтесь нашими идеями для получения максимального ROI.
Начнем с определений.
Привлечение новых покупателей – это поиск и взаимодействие с новой аудиторией, которое осуществляется как онлайн, так и офлайн, чтобы стимулировать ее совершить покупку на вашем сайте. Классические тактики привлечения клиентов включают так называемые «холодные» звонки, бумажную почту, а также онлайн кампании в социальных сетях, email рассылки, контент-маркетинг, поисковая оптимизация (SEO), display реклама и поисковый маркетинг.
Мы хотели бы подробнее остановиться на display рекламе, так как согласно результатам наших исследований, более половины маркетологов по всему миру включают этот инструмент в свою рекламную стратегию.
Давайте рассмотрим факторы, которые вам стоит принять во внимание, если вы хотите повысить ROI своей кампании по привлечению новых клиентов.
Успех вашей маркетинговой стратегии по привлечению новых клиентов в огромной степени зависит от данных, которые вы применяете, и технологии, на которую вы полагаетесь. Вам необходимо отделять новых клиентов от вашей существующей базы покупателей, идентифицировать пользователей с максимальной вероятностью конверсии и распознавать их на всех устройствах, браузерах и в мобильных приложениях.
Для решения всех трех задач воспользуйтесь решением по привлечению новых клиентов, использующее значительные объемы покупательских данных – чем больше, тем лучше. Обязательно обращайте внимание на текст «мелким шрифтом»: некоторые провайдеры предоставляют доступ к данным не бесплатно.
Убедитесь в том, что выбранное вами решение основано на технологии машинного обучения и способно работать с огромными объемами информации, то есть анализировать и оптимизировать массивы данных. Вам необходим подробный анализ покупательского поведения и паттернов для обеспечения тонкой настройки кампаний и, соответственно, достижения ваших маркетинговых целей. Только мощная технология на базе машинного обучения способна на обработку огромных объемов данных и постоянную оптимизацию, необходимые для максимизации вашего ROI.
Чтобы получить как можно больше новых покупателей, вам необходим максимально возможный охват вашей кампании. Не ограничена ли ваша кампания одной-единственной рекламной сетью или платформой? Каковы ваши отношения с паблишерами, на скольких сайтах вы можете показывать свою рекламу? Есть ли у вас доступ к премиум инвентарю?
Ваше решение должно обеспечивать вам масштабный доступ к инвентарю множества паблишеров, которые обеспечат показ вашей рекламы максимальному числу ценных пользователей на лучших рекламных местах сайтов и в нужный момент, когда вероятность совершения покупки максимально велика.
Кампании по привлечению новой аудитории обычно оплачиваются по CPC или по CPM. Подходящая вам модель напрямую зависит от ваших бизнес целей.
CPC (Cost Per Click) – это модель оплаты за клик, то есть вы платите, когда кто-то кликает по вашему баннеру. Если у вас есть performance цель, такая как увеличение прибыли, трафика или объема продаж, CPC модель будет лучшим выбором для вас.
CPM (Cost Per Mille) – оплата за 1 000 показов, то есть вы платите фиксированную сумму за каждую тысячу показов вашей рекламы, вне зависимости от взаимодействия пользователя с баннерами или его отсутствия.
Если ROI является важным KPI для вас, рассмотрите решения на базе CPC модели, чтобы было проще оценить эффективность и результаты.
Результаты последних исследований рынка показывают, что персонализированная реклама обеспечивает больше продаж и более высокий. В США к примеру 88 % маркетологов отметили существенное улучшение результатов кампаний благодаря персонализации — более половины из них указали улучшение на 10 % и более. (Evergage)
Множество решений по привлечению покупателей используют только статические баннеры, то есть ограниченный набор креативов, которые показываются различным группам людей на основе набора критериев, определяемого вами. Другие задействуют некоторые динамические элементы, но ограничиваются показов товаров-бестселлеров либо товаров из предоставляемого вами списка.
Чтобы получить максимум от вашей маркетинговой активности по привлечению новых клиентов, обязательно воспользуйтесь динамическими креативами. Таким образом, вы сможете показывать персонализированную рекламу каждому конкретному пользователю в зависимости от его покупательского поведения и интересов. Динамическая технология оптимизации креативов автоматически выбирает набор элементов, цветовую схему и СТА для каждого баннера, в реальном времени и строго в рамках концепции вашего бренда, чтобы максимизировать конверсию от каждого показа.
По нашим данным, практически половину всех продаж составляют товары, которые пользователь никогда ранее не просматривал. Это означает, что если бы пользователь не увидел вашу рекламу, он мог бы никогда не совершить эту покупку.
Таким образом, задействовать товарные рекомендации в ваших кампаниях по привлечению клиентов – отличная идея. С помощью рекомендательных алгоритмов вы можете усовершенствовать вашу кампанию, демонстрируя не просто товары из ограниченного списка бестселлеров, а подбирая для каждого покупателя определенные товары, которые с максимальной вероятностью заинтересуют именно его. Если клиент интересуется обувью, ваша реклама одежды будет проигнорирована, но, если вы покажете ему баннер с подборкой туфель, велики шансы сконвертировать этого покупателя.
Как получить максимум от вашего рекламного бюджета? Используйте решение с предиктивными технологиями ставок. Предиктивные ставки – технология на основе машинного обучения, которая анализирует огромные массивы данных и определяет размер ставки и момент показа баннера, чтобы уменьшить стоимость привлечения каждой продажи. Предиктивные ставки также позволяют вам оптимизировать кампанию относительно ваших KPI, будь то ROAS, CPO или COS.
1. Убедитесь, что ваше решение задействует огромные объемы данных и технологии машинного обучения, чтобы анализировать и оптимизировать эту информацию.
2. Ищите решение, которое обеспечит вам максимальный охват.
3. Выбирайте модель ценообразования, лучше всего отвечающую вашим целям.
4. Используйте технологию динамической оптимизации креативов, чтобы персонализировать взаимодействие с каждым пользователем в реальном времени.
5. Воспользуйтесь технологиями товарных рекомендаций для максимизации конверсии.
6. Выбирайте технологии предиктивных ставок, чтобы обеспечить эффективный расход вашего рекламного бюджета.
